Noema：在 DSH 任务结束后用复杂度变化聚焦 Code Review
Noema（dsh-plugin-noema）是 DeepSeek Harness 工作流插件，由 wjw99830 维护。每轮编码任务结束后在本地对比工作区前后快照，展示圈复杂度、认知复杂度与最大嵌套深度的变化，支持 TypeScript/TSX、Python、Go，帮助 Review 时优先关注结构变复杂的文件与函数；分析结果不进入模型上下文。安装：`dsh plugin --profile web add dsh-plugin-noema` 后执行 `dsh web`，需 DSH ^0.1.7-rc.2 等兼容版本与 Node ^22.19.0。可在侧栏配置 include/exclude 分析范围。
阅读全文DSH Code Review：五轴代码评审与质量门槛
DSH 插件 `satan9394/dsh-code-review` 提供五轴代码评审能力，涵盖正确性、可读性、架构、安全及性能，并设有质量门槛机制。该插件旨在通过工程化手段严格把控智能体代码生成的质量，降低开发门槛。使用时需以当前进程权限运行，建议安装前检查源码与许可证。
阅读全文code-review：给 AI 编程助手装上「标准化 Code Review 流程」
code-review 是 awesome-agent-skills 仓库自带的官方示例 Skill，通过 SKILL.md 为 Cursor、Claude Code、Copilot 等 AI 编程工具定义统一的代码审查流程：覆盖语法、逻辑、安全、性能与风格五类检查，并输出含问题清单、改进建议与三项评分的标准报告。本文介绍其来源、核心能力、一键/手动安装方式、典型用法与适用场景，帮助开发者快速把 AI 辅助 Code Review 规范化。
阅读全文一次 PR 四个视角：parallel-code-review 并行 Code Review Skill 实战
parallel-code-review 是 awesome-cursor-skills 仓库中的 Cursor-Native Skill，利用 Task 工具同时启动四个只读 explore 子 Agent，从安全、性能、正确性、可读性四个维度审查同一 diff，再由主 Agent 去重合并为分级报告。本文核实官方 SKILL.md 后，介绍安装方式（.cursor/skills/ 或 npx skills）、四步工作流（圈定变更、并行审查、合成报告、可选修复）及适用场景与限制。
阅读全文gh-address-comments：用 Agent Skill 结构化处理 GitHub PR Review 评论
gh-address-comments 是 OpenAI Codex 精选 Skill，通过 gh CLI 与 GraphQL 脚本拉取当前分支 PR 的全部 review 与 inline 评论，编号汇总后由用户选择需处理的条目，再交由 Agent 修改代码。本文介绍其三步工作流、fetch_comments.py 能力、Codex 与 Cursor 安装方式，以及 human-in-the-loop 设计下的适用场景与注意事项。
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